| 【课程背景】 |
| SPC是借助数理统计方法的过程控制工具,它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统 |
| 性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达 |
| 到控制质量的目的。 |
| 我们一般用SPC工具对过程进行分析, 然后用控制图对过程进行监控. 很多企业是有数据统计，但 |
| 没有数据分析，更是没有分析后的应用与监控. |
| “我国过程管理的水平与国外相比相差2万倍至9万倍” |
| “SPC对我们并不陌生，只是没有引起重视”? |
| 致力于推广SPC于中国应用的张公绪教授直面记者的提问而直言. |
| 而在我们所在的企业当前差距是多少,应用状况怎样呢?作为高管的您,是否正视数据了呢? |
| SPC实则是以事实为依据,以数据说话,教我们更多管理人员如何去有效管理的管理工具. |
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| 【课程特点】? |
| 内容：注重实战性，结合产品特性，由浅入深，层层跟进，演练中理解，实例结合应用。 |
| 互动：游戏启发，案例分析，现场演练，小组讨论等。 |
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| 【参训对像】 |
| （建议多功能小组组团参加，特别是对产品精密要求程度高/欲获得大客户的企业） |
| 学员要求：不要求数学基础，但求对工厂工艺了解。上课请自带开根号计算器。 |
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| 【培训受益】 |
| 1．学会利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到 “ 事前预防 ” “ 事中 |
| ?? 预防 ” 的效果，从而有效控制生产过程，不断改进品质。 |
| 2．理解基本统计，掌握 SPC 不仅仅是绘图，更是动态的管理手段，确实的协助管理者掌握维 |
| ?? 持过程稳定的能力。 |
| 3．透过系列数据图组，形象理解与识别正态分布，快速形成数据分析与判断意识。 |
| 4．了解控制图原理，分析控制图异常的原因 |
| 5．掌握单值移动极差图应用及分析 |
| 6．掌握控制届限更换时机及原理。 |
| 7．学会分析过程能力与过程性能，即CP,CPK,PPK。（对于少批量产品，或成熟型产品的控制） |
| 8．掌握与理解P图的应用（即不合格率控制图的分析与应用） |
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| 【培训老师】黄治淮老师 |
| 受教育状况 |
| 六西格玛黑带顾问师注册资格. |
| PTT 国际注册职业培训师训练合格。 |
| 曾经受训于中国汽车工业中心 QS9000 系统训练。 |
| IRCA 注册审核员考试通过，获 IRCA 审核员资格。 |
| CNCA国家注册 QMS ， EMS ， OHSAS 咨询师。 |
| 现任职 |
| 睿诚公司高级资深讲师 |
| 历任职务（从基层走出来的实战培训师） |
| 香港培训认证中心国际注册培训师 |
| 中国汽车工业QS9000训练? IATF第二方审核员 |
| 注册咨询师/策划师、制造业品质生产管理项目资深顾问 |
| 黄治淮先生大学毕业后长期从事教学和企业管理工作，具有丰富的授课技巧和企业现场管理经验， |
| 10年咨询业培训与实战辅导经验。曾担任中学老师，历任樱井制造厂车间管理干部（日资）、怡 |
| 达集团系统部经理（港资）、珠海骏德电业QA部经理/管理者代表、副总经理、曾任香港某顾问集 |
| 团公司首席顾问、总经理，对制造型企业的流程管理及培训有多年的经验,精研现代企业管理及汽 |
| 车行业品质工具，尤其擅长品质风险管理与评价、中基层管理干部和一线管理人员能力特训。 |
| 专长课程 |
| 管理技术类：仪器校正与管理、SPC （统计过程控制）、 MSA（测量系统分析）、 FMEA（潜在失 |
| ??????????? 效模式及后果分析）、 APQP与 CP（产品先期策划与控制计划）、问题分析与解决、 |
| ??????????? 生产计划与物料控制 |
| 基层管理类： 5S 推行实务、杰出班组长、督导与工作进度管理、工作计划与执行管理、 QC 七 |
| ???????????? 手法与 QIC 、现场管理与改善 |
| 培训与辅导部分个案 |
| 中国航天科技国际集团、志源实业有限公司、康惠半导体公司、康源电子、德赛集团、华阳通用 |
| （惠州）有限公司、东莞市同昌电子有限公司 、美联玩具厂（中国）有限公司、亚特蓝斯电子 (? |
| 东莞 ) 有限公司、美的集团－芜湖威灵电机有限公司、 TCL 显示器科技有限公司、美上日东电子 |
| 有限公司、东京光学机构有限公司、 元升国际集团有限公司 / 深圳元升轻工有限公司、一汽丰田、 |
| 东风本田、美的学院、比亚迪、南车集团、万家乐燃器具有限公司、信科电子、感应电子、濑户电 |
| 子、欧达可电子、中日龙电器等数百家企业。 |
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| 【培训内容】??????????????????????????????????????? |
| 预防第二剑：一切变化尽在掌控之内。 |
| SPC统计过程控制与CPK |
| 一、什么是SPC？ |
| 故事说起 |
| 质量百年发展历程 |
| 统计学与概率 |
| 为什么需要统计过程控制？-变差存在 |
| 变差是什么？表现在哪些方面 |
| 各种图示看异常，我们该采用怎样的方法来对待变差的出现？ |
| 二、正态分布 |
| 了解统计学中几个术语及表示（总体/样本/平均值/方差/标准差） |
| 术语的公式表达（总体平均值，样本平均值，总体标准差，样本标准差的计算） |
| 回顾FMEA学习过的过程，如何识别过程 |
| 给定情景案例中获取某过程固有特性的测量值，进行样本平均值，样本方差的计算 |
| 透过数据看质量特性X分布，形像了解正态分布 |
| 统计学中正态分布的概念 |
| 小组练习：二十种图示识别，区分正态分布与变差出现的可能 |
| 发表与点评 |
| 如何计算正态分布与工序西格玛Z |
| 三、控制图原理与制作 |
| 控制图概念-控制图的结构和概念 |
| 统计观点 |
| 控制图的基础-直方图 |
| 控制图基础知识点 |
| 控制线的确定 |
| 控制图原理的两种解释 a,点出界就变异? b,必然偶然之西瓜芝麻观点 |
| 控制图的分类 |
| 计量型通常有哪些控制图及计算公式 |
| 计数型通常有哪些控制图及计算公式 |
| 重点解讲-均值极差图 |
| 制作均值极差图如何准备 |
| 如何制作均值极差图 |
| 结果绘制 |
| 分析控制图异常原因 |
| 单值移动极差图 |
| 制作单值极差图如何准备 |
| 如何制作单值极差图 |
| 对应常数计算，结果绘制 |
| 分析控制图异常原因 |
| 四、控制界限更换 |
| ??? 问题：标准是否是不变的？ |
| ??? 五种状况下的控制界限更换 |
| 五、如何分析过程能力（CPK）与过程性能（PPK）（对于成熟稳定产品CPK，对于投产产品PPK） |
| ?? 分析过程能力的前提 |
| ?? 如何计算稳定过程能力指数（CP） |
| ?? 问题：CP的意义是什么？ |
| ?? 如何计算过程实际能力指数？ |
| ?? CP，CPK相比较的评价与分析 |
| ?? 产品性能指数PPK |
| ?? 对能力分析的数据结果应用 |
| ?? 问题：CPK，PPK的区别与联系 |
| 六、不合格率计算 |
| ?? 如何计算平均不合格率 |
| ?? 典型的P图 |
| ?? 练习P图 |
| ?? 分析P控制图异常原因 |
| ?? 三种情况下P图控制界限更换 |
| ?? P图分析过程能力的前提条件 |
| ?? 据P图计算出过程能力指数直观评价过程能力 |
| 总结与提问，布置作业 |
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