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相关回归
RCC21 相关回归 7H
课程背景
用最经济的方法进行最有效试验---偷工加料
“ANOVA分析”让你找出对输出特性有重大影响的输入因子
“响应面设计分析” 让你找到重要输入因子最佳的参数区间
让你掌握最具效率的统计分析软件Minitab在DOE中的应用
DOE不失为工厂优化产品与过程设计的最佳工具
两件看来不相关的事,其实彼此有着内在的关联。
当您想了解制程参数对产品的品质特性是否有影响,影响有多大时,请使用相关回归工具;
当你想了解知道改变产品配方对主品性能有多大影响时,请应用相关回归分析。
课程收益
1、了解相关与回归的概念
2、掌握单相关与回归分析的方法
3、掌握多相关与元回归分析方法
4、能在实际工作中应用相关与回归之检定
5、能在实际工作中应用相关与回归之推定
培训对象
制造、生管、物管、品管、制造工程、研发等部门专业人士
课程大纲

一、相关与回归的概念
二、相关分析
1、相关关系的类型
2、相关时的两种情况
3、相关系数的取值及其含义
4、相关系数的计算
5、相关系数的显著性检验
三、简单线性回归
1、回归的概念
2、一元线性回归模型
3、参数的最小二乘法估计
4、回归的显著性检验
5、预测及应用
四、多元线性回归
1、多元线性回归分析的一般方法
2、多元线性回归分析的改进模型方法
3、多元线性回归分析的自变量筛选方法
五、离散变量Logistic回归
1、二值Logistic回归
2、一般名义值的Logistic回归
3、有序样本的Logistic回归
六、回归中常见的错误
1、相关并不意指因果关系
2、采用错误模型
3、自变量(多重相互线性)之间的关系
4、过度拟合;多重假设检验;过多自变量
5、几个极值的影响
6、从被动/偶然数据中得出确定的结论

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