| 课程背景 |
用最经济的方法进行最有效试验---偷工加料
“ANOVA分析”让你找出对输出特性有重大影响的输入因子
“响应面设计分析” 让你找到重要输入因子最佳的参数区间
让你掌握最具效率的统计分析软件Minitab在DOE中的应用
DOE不失为工厂优化产品与过程设计的最佳工具 |
| 课程收益 |
1、了解DOE基本原理
2、初步掌握Minitab DOE部分的应用
3、掌握一元、二元配置的实验方法
4、掌握多无配置的实验方法
5、学会应用响应面设计确定最佳参数区间 |
| 培训对象 |
|
工程部、生技部、制造部、品管部等学员。 |
| 课程大纲 |
一、实验设计与解析
1、什么是实验设计
2、问题的类型与实验的目的
3、实验的策略
4、传统实验的问题点
5、完整的实验步骤
6、实验设计的类型
二、全因数实验设计
1、实验因子与水平
2、一元配置实验
3、二元配置实验
4、交互作用
三、Minitab在DOE中的应用
1、Minitab功能窗口介绍
2、Minitab 基本操作
3、Minitab主要分析图形
4、Minitab 一元配置解析
5、Minitab二元配置解析
6、Minitab 二元实验设计
四、多元配置的实验设计
1、多元配置的定义
2、直交与直交表
3、分区的概含
4、随机与隐藏变量
5、重复与反复
6、DOE立方体图
7、样本容量的选择
五、部分析因的实验设计
1、什么是部分析因设计
2、部分析因设计的正交性
3、用Minitab创建部分析因设计
4、ANOVA表与拟合设计模型
5、简化设计分析
6、混合与混合的影响
7、部分析因的分辨率
六、响应面设计及分析
1、二水平以上的实验设计
2、为什么使用响应面设计
3、中心合成设计
4、用Minitab创建响应面设计
5、分析响应面设计
6、残差分析
7、等值线分析
七、混料设计
1、什么是混料设计
2、材料配方分类与混料实验类型
3、单纯形质心法实验计划
4、增强形单纯质心法
5、单纯形格点设计法
6、极端顶点设计法
7、线性约束设计法
八、实验设计常见问题
1、实验设计时应该做哪些工作
2、MSA的重要性
3、随机与隐藏变量
4、重复与反复
5、实验设计的关键因素
6、DOE前辈的箴言 |
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