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数据分布与统计分析
RCC18 数据分布与统计分析 12H
课程背景
制程改善后,制程不良率从90PPM降到80PPM,是否能说明制程不良率已经降低了?
不良率为5%的制程,有一天生产1000个产品出现了80个不良品,是否意味着制程品质保证能力变差了?
…………
答案是,并不完全是肯定的。因为我们没有从统计上确认事件的必然性与偶然性。
现在,很多品管人士已经意识到,不能单纯地从不良率或其他品质指标的绝对值上去说明产品品质是否已经变得更好或更坏。因为,这样的判断风险太大了,对品质作出合理的判断是建立在统计基础之上的。
统计,是现代品质管理的基础,是六西格玛的核心,是品质人员的必修课。
课程收益

1.了解分布的基本概念;
2.认识基本的几种分布;
3.掌握假设检验的基本步聚与方法
4.掌握推定的基本步骤与方法

培训对象

1、高中或以上学历;
2、二年以上工厂制造、品管或工程工作经验
3、准备安装有Minitab软件的计算机

课程大纲
1、基础统计知识
1.1基础统计概念
1.2随机变量的数据特征
1.3母数与统计量
1.4随机变量的累计分布函数
1.5描述性统计
2、数据的分布
2.1计量值的分布
---正态分布
---均匀分布
---指数分布
---正态对数分布
---威布尔分布
2.2计数值的分布
---0-1分布
---超几何分布
---卜松分布
---二项分布
2.3统计量的分布
---T分布
---F分布
---卡方分布
2.4中心极限定理
3、假设检验基本原理
3.1假设检验的概念
3.2假设检验的步骤
3.3假设检验的小概率原理
3.4假设检验的两种风险
3.5双侧检验与单侧检验
4、计量值的检验
4.1统计的判断
4.2关于计量值的检定
4.3定某群体母数是否已知因数不同
4.4两组母数是否不同
4.5成对的数据之差的检定
4.6检定时的检出力
4.7案例分析:
A、配方改变后,检定成品特性是否改变
B、某化工厂为节省成本,改善配方后,品质特性性能是否改变的检定。
C、调整包装方法后,产品重量是否改变的检定
D、某塑胶制品厂生产工艺改善后,产品特性的变异检定
E、某机机械厂两种不同热处理方法对产品弯曲度影响的检定
F、某电子厂含浸工艺对产品特性影响的综合检定
G、某工厂干燥机产品两端含水量差异的检定
5、计数值的检验
5.1计数值各种分配之间的关系
5.2母不良率的检定
5.3母不良率差的检定
5.4母缺点数的检定
5.5案例子分析:A、制造方法改变后,不良是否改善的检定
6、其他类型的检验
6.1 符号检验法
6.2 秩和检验法及Mann-Whitney检验法
6.3 单样本Wilcoxon符号秩检验法
6.4 Poisson分布的拟合度检验
6.5 参数已知的离散型分布拟合度检验
6.6 参数未知的离散型分布拟合度检验
6.7 连续分布的拟合度检验
6.8 多样本均值相等性检验
7、计量值的推定
7.1母数的推定
7.2推定
7.3区间推定
7.4案例分析:
A、某产品厚度母平均的推定
B、某工厂制品强度平均值区间的推定
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